今天也是推荐专业的一天，这次给大家推荐一个超棒的“宝藏专业”——数据科学（Data Science），它有多宝藏，且听小编细细道来~
在当今，无论哪个行业，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来，因此急需一些角色来处理这些庞大、凌乱的数据，数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业。
麦肯锡预测全球将有超过1.5个Million的空缺职位。
在人工智能和金融科技大肆兴起之后，Data Science作为一切的根基，求职者们更变成了最炽手可热、千金难求的人才！
以至于学CS（computer science）的想转，学BA的（business analytics）想转，本身学数学、应用数学、统计的也想转…
商科转不了的也要去学个编程过把瘾。
Data Science毕业之后，从事的职业可以说是非常广泛并且高薪，随便举几个例子。
Data Scientist：科技公司中用的比较多，很多要求PhD的学历。
Data Analyst：金融业用的比较多。
Risk Manager / Risk Management：金融公司里用的比较多。
Business Analyst：与 Data Analyst 类似，但更加注重商业，技术方面的要求相对较低。
Data Engineer：一般是科技公司采用这个职位，偏向CS专业，需要负责数据存储、实时处理的工作，对系统、programming的要求更多。
Statistician：如 Google。偏向统计，要求较为深入地理解概率统计。
Statistic Scientist：如亚马逊。
Research Scientist：与 Data Analyst 相关。
这些职业不管是国内还是国外，都是高薪的代表。
根据Glassdoor的最新权威数据，数据科学家相关类岗位的平均年薪高达近13W美金！
入门级Data Analyst岗位也有将近7W美金的薪资。
同时，这个职业从来不仅仅只是拘泥于互联网行业，各行各业都在利用大数据来解决问题。
有很多公司有相关职位。
数据科学，就是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
比如，抖音里的推荐系统，基于你的个人数据在线实时计算实时推荐。
再比如银行的信誉评估，银行整合你整个银行卡的流水，银联数据，甚至是生活中其他的信息，然后利用机器学习的算法，来判断该不该给你贷款。
这些都是数据科学非常实际的例子。
墨尔本大学
学制：2年
学费：40960澳币/年
申请要求：
学术要求：
C9-72%
985-76%
211-80%
双非-84%
背景专业要求：
本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学（编程）、2门数学和统计（包括微积分）
语言要求：
雅思总分6.5，单项6
悉尼大学
学制：1年
学费：43500澳币/年
申请要求：
学术要求：
985/211-75%，双非-80%
背景专业要求：
荣誉本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等
语言要求：
雅思：总分6.5 单项6
莫纳什大学
学制：1/1.5/2年
学费：41400澳币/年
申请要求：
学术要求：
不区分985/211/双非，均分75%
背景专业要求：
2年制：本科任何专业
1.5年制：本科相关专业
1年制：四年制荣誉本科相关专业
相关专业是指本科信息技术相关专业，学过编程、数据库、大一数学或统计
语言要求：
雅思：总分6.5，单项6
昆士兰大学
学制：2年
学费：42768澳币/年
申请要求：
学术要求：
985/211-70%，双非-75%
背景专业要求：
本科相关专业，建议提供CV
相关专业不局限于：信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算
语言要求：
雅思：6.5，单项6
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