墨尔本大学数据科学专业是一个比较综合性的科目，通过它，学生可以挖掘自身的技术、分析技巧，同时还能很好地应用统计工具、方法，从而分析、评估、解决现实世界的数据难题。
墨尔本大学数据科学专业课程设置
YEAR1-SEMESTER1第一学年-第一学期
PrerequisiteSubjects-ComputerSciencePoints
ProgrammingandSoftwareDevelopmentCORE12.5
AlgorithmsandComplexityCORE12.5
CoreSubjects-StatisticsPoints
MathematicalStatisticsCORE12.5
StatisticalModellingCORE12.5
YEAR1-SEMESTER2第一学年-第二学期
PrerequisiteSubjects-ComputerSciencePoints
KnowledgeTechnologiesCORE12.5
DatabaseSystems&InformationModellingCORE12.5
CoreSubjects-StatisticsPoints
ComputationalStatisticsandDataMiningCORE12.5
MultivariateStatisticalTechniquesCORE12.5
YEAR2-SEMESTER1第二学年-第一学期
CoreSubjects-ComputerSciencePoints
AdvancedDatabaseSystemsCORE12.5
WebSearchandTextAnalysisCORE12.5
CoreSubjects-ComputerSciencePoints
ClusterandCloudComputingCORE12.5
CapstoneSubjectsPoints
DataScienceProjectPart1CAPSTONE12.5
SEMESTER2-SEMESTER2第二学年-第二学期
CoreSubjects-ComputerSciencePoints
StatisticalMachineLearningCORE12.5
ElectiveSubjectsPoints
AnalysisofHighDimensionalDataELECTIVE12.5
AdvancedStatisticalModellingELECTIVE
CapstoneSubjectsPoints
DataScienceProjectPart2CAPSTONE12.5
墨尔本大学数据科学专业申请条件
学术要求：
均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%；
背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
语言要求：
雅思：总分6.5，单项6
托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13
