莫纳什大学数据科学硕士专业扩展了学生在数据分析、组织和计算方面的知识，在这个专业中，将学习如何管理数据并了解其对社会的影响。这个专业适合不同背景的学生，对于无相关专业背景的学生可以先学习编程、数据库和数学或统计学的基础课程。核心课程作业包括数据科学目标、数据分析、数据预处理和可视化；另外可以选择数据科学选修课，如机器学习、从文本等半结构化数据中学习以及大数据处理。选修课可以让学生在数据分析和机器学习方面建立更深入的技能。在最后一个学期，学生将参加一个行业体验团队项目，与行业导师合作开发数据驱动的IT解决方案；或者进行一个小论文研究项目，在国际认可的研究人员的监督下调查前沿问题。
莫纳什大学数据科学硕士专业课程设置
A 预备课程：
Introduction to databases 数据库介绍
Algorithms and programming foundations in Python Python中的算法和编程基础
Introduction to computer architecture and networks 计算机结构和网络介绍
Mathematical foundations for data science 数据科学的数学基础
B 核心必修课程：
IT research methods 信息技术研究方法
Introduction to data science 数据科学介绍
Data exploration and visualisation 数据探索和可视化
Data wrangling 数据处理
Statistical data modelling 统计数据建模
C 核心选修课程（4门）：
Applied data analysis 应用数据分析
Machine learning 机器学习
Data processing for big data 大数据的数据处理
Data analysis for semi-structured data 半结构化数据的数据分析
Introduction to Bioinformatics 生物信息学简介
Advanced bioinformatics： efficient genome， transcriptome and proteome analysis 高级生物信息学：高效的基因组、转录组和蛋白质组分析
D 高级实践（择1）：
D1 论文研究
Masters thesis part 1 硕士论文第一部分
Masters thesis part 2 硕士论文第二部分
Masters thesis final 硕士论文终稿
D2 行业经验
Professional practice 专业实践
Industry experience studio project 行业经验工作室项目
莫纳什大学数据科学硕士专业毕业前景
在信息时代，大数据千变万化、挑战不断，数据科学家的需求量很大。数据科学从数据资产中提取价值，帮助我们了解过去，更好地管理现在并有效地规划未来。它在推动工业、商业、治理和研究方面发挥着至关重要的作用，因此熟练掌握这一领域的毕业生非常受欢迎。除此之外，毕业生也可以考虑继续读PhD深造。
