2019年，NTT Research正式宣布其物理和信息学(PHI)实验室已经与六所大学，一个政府机构和一个私人公司达成了联合研究协议，其中就包含斯威本科技大学。
PHI实验室专注于量子物理、神经科学和光学技术等跨学科领域创造的一种新的计算范式。该实验室已与斯威本科技大学、加州理工学院、康奈尔大学、密歇根大学、麻省理工学院、斯坦福大学、位于硅谷的美国宇航局艾姆斯研究中心和量子计算软件公司1QBit达成五年协议。PHI实验室主任Yoshihisa Yamamoto认为，这个合作框架将推进其在量子物理和脑科学原理中重新思考“计算”的目标。
每一份协议都确定了研究主题、2019年至2024年的项目里程碑，以及合作组织中负责研究方向和内容的一名或多名主要研究人员(PIs)。组成合作团队的14名主要研究人员和辅助研究人员以及博士生、博士后研究员将与NTT research位于帕洛阿尔托的PHI实验室的科学家进行研究和联合实验。
NTT Research总裁兼首席执行官Kazuhiro Gomi表示：“这些协议反映了我们的信念，即新的计算模式需要团队合作，从最广泛也是最好的意义上说。他们也代表了我们对主要研究合作者的才能和专业知识的尊重，以及他们研究团队的承诺。”
2022年3月29日，NTT(TYO:9432)的子公司NTT Research正式宣布，它已加入麻省理工学院(MIT)人工智能(AI)硬件计划，成为首批行业成员。作为人工智能研究的领先学术中心，麻省理工学院建立了这个项目，以协调与该主题相关的麻省理工学院的各个研究小组。该计划的一项关键战略举措是应用硬件技术，从性能和能源消耗的角度改善人工智能引擎。NTT Research从2022年1月开始加入，为期三年。
“通过这个新项目扩展我们与麻省理工学院的关系是很有意义的，因为它建立在我们现有的富有成效的合作的基础上，在不到三年的时间里，我们已经发表了二十多篇论文，获得了几项专利，并使我们能够更多地参与麻省理工学院在人工智能方面的广泛研究活动。” NTT Research总裁兼首席执行官Kazuhiro Gomi表示。
对于NTT Research来说，麻省理工学院AI硬件计划的成员将包括PHI实验室现有的研究和两个额外的主题。该项目将致力于支持新技术和架构的领域，包括互补金属氧化物半导体(CMOS)路线图、单片3D系统、模拟非易失性存储设备，以及以前未发现或报告的概念。它还将包括一些特别的领域，如“边缘”应用和集成智能传感器。推动这些AI领域的研究的是可扩展性和能源消耗。虽然人工智能行业的软件和服务行业吸引了公众的关注，部分原因是它们的巨大增长速度，但硬件限制正成为一个门槛问题。例如，对人工智能机器学习子集的计算要求正在迅速提高，尤其是在涉及神经网络的领域。这种计算需求的激增也对环境的可持续性产生了影响，因为为了支持这种计算能力，能源消耗迅速增长。为了解决这些问题，可行性方案将需要关注硬件，可能还需要革新组件和架构。
NTT Research已经与西蒙斯计算理论研究所建立了类似的行业合作伙伴关系；然而，大多数外部合作采取JRAs的形式。除了麻省理工学院，其他九所大学已经同意与NTT research PHI Lab进行联合研究。这些学校包括斯威本科技大学、加州理工学院、康奈尔大学、哈佛大学、圣母大学、斯坦福大学、东京理工学院、密歇根大学和东京大学。美国宇航局(NASA)位于硅谷的艾姆斯研究中心(Ames Research Center)和私人量子计算软件公司1QBit也与PHI实验室签订了联合研究协议。
